В докладе основное внимание уделяется научным обоснованиям одной из основных причин ухудшения экологии на планете Земля. Причина - неуправляемое и быстрое увеличение населения мира. В докладе ситуация объясняется как следствие непонимания людьми законов эволюции Жизни на Земле.


Биологическое введение


Моя практическая работа с компьютерными экспертными системами привела меня к поиску минимального количества алгоритмов, необходимых для самоорганизации автоматов. Могут ли эти алгоритмы быть найдены в биосфере? Сформировалась ясная задача – выделить среди многих алгоритмов (циклов в биологии) такой их минимальный комплекс, который обеспечил начало эволюции на Земле.


Обобщение закона о необратимости явлений реального мира


Но существует феноменологический второй закон термодинамики, который утверждает необратимость термодинамических процессов в системе без теплообмена со средой, т. е. энтропия таких систем всегда увеличивается, система всегда стремится к простоте, к хаосу. Это неоспоримый факт. И этот закон запрещает любое самопроизвольное увеличение порядка, и самоорганизацию, в том числе. Надо было разбираться с этой проблемой в первую очередь.

Но в Природе существует много систем, которые имеют разные структуры и разные особенности. Это, например, биологические системы, инженерные системы и многие другие «не термодинамические» системы. Конечно, они также состоят из более или менее беспорядочно движущихся молекул, но у них также есть и более сложные функции, которые определяют суть этих систем. Но они также со временем естественно стремятся упроститься – стареют, разрушаются. И назад пути нет. Очевидно, что необратимость присуща многим объектам реального мира.

Однако некоторые системы следуют в обратном направлении: они развиваются, накапливают информацию и усложняются (отходят дальше от хаоса). В природе, например, в недрах растут кристаллы, образуются более сложные вещества из простых в химических реакциях и т.д. Налицо фундаментальное противоречие. Надо было понять его причины, объяснить физическую сущность этих процессов.

Начнем с процесса естественного роста энтропии. В принципе, все известные явления природы могут быть описаны математическими уравнениями (модели могут быть построены). Однако эти уравнения могут иметь неустойчивые решения: нули в знаменателях дробей, разрывы функций или их производные и т. д. И эти неопределенности всегда присутствуют и в эксперименте. Типичным примером является турбулентность. Таким образом, в Природе существует много неопределенных явлений не подчиняющимся строгим дифференциальным уравнениям физики, и мы можем легко показать, что естественное увеличение энтропии неизбежно. Для этого мы должны принять следующую аксиому.

Любая материальная система, существуя во времени, рано или поздно переходит в такое состояние (точку бифуркации), из которого она может перейти с определенной вероятностью в одно из возможных состояний. Эта аксиома утверждает, что в Природе есть вероятностные явления.

Рисунок 1 иллюстрирует сказанное (стрела времени направлена вправо). Материальная система пришла в состояние A, и далее однозначно переходит в состояние B. Но из этого состояния система имеет возможность перейти в одно из состояний C (точка бифуркации) с различной вероятностью (P₁ или P₂). На рисунке она перешла в состояние C₂. Это состояние опять оказалось точкой бифуркации, и из него возможен переход в одно из трех состояний D, опять определенными вероятностями (P₃, P₄ или P₅) и так далее. Конечно, точки бифуркации возникают через некоторое время, в зависимости от конкретной системы и ее окружения. Если теперь перенести рассмотренную ситуацию в реальный сложный мир, где эти вероятностные переходы встречаются многократно, и не ограничивать время, то мы приходим к явлению необратимости естественных процессов в Природе. В примере с подбрасыванием монеты мы как раз имеем точку бифуркации.

Из этого рисунка видно, что беспорядок (хаос) нарастает, растет неопределенность реального состояния системы. Вероятность осуществления некоторого состояния после каждой точки бифуркации падает. Кроме того, вернуться назад во времени невозможно (необратимость). Получается, что этот возврат придется делать при условии, что система перешла после точки бифуркации именно в то состояние, из которого мы хотим вернуться назад. Но ведь она могла перейти и в другое состояние. Математически обратный переход можно выразить формулой, но только с применением понятия условной вероятности. То есть попасть точно назад, нет никакой гарантии. Это и есть закон о необратимости природных явлений. Второй закон термодинамики является частным случаем этого, более общего закона.

Достаточно принять эту аксиому, то далее, известная формула Клода Шеннона для информационной энтропии может быть выведена строго математически.

Формула Шеннона:

где S - энтропия,

P – вероятности возможных состояний системы (i = 1,2,...N) в каждый момент времени,

k и a – произвольные постоянные.

В теории информации k = 1; a = 2.

В термодинамике эта формула аналогична, но k – постоянная Больцмана, a – основание натуральных логарифмов. Это подтверждает универсальный характер понятия энтропии. Нет принципиальной разницы между информационной и термодинамической энтропией.

Вывод этой формулы сделан при учете только самых простых и общих предпосылок (рис. 1). В соответствии с этой формулой энтропия никогда не может самопроизвольно снижаться. И, конечно, эта формула есть в статистической физике, выведенная великим американским ученым Дж. Гиббсом.

Но, видимо, в Природе существует какой-то процесс, который компенсирует естественный рост энтропии. Не изменяются атомы и молекулы; например, капля воды, только что полученная в химической реакции неотличима от капли, поднятой со дна Тихого океана из самого глубокого места (Mariana Trench). Возраст последней может оказаться равным многим миллиардам лет. Растут кристаллы, произошла эволюция Жизни, идет технический прогресс. Все эти процессы происходят с упорядочением, с усложнением систем.

Как же все эти процессы осуществить? Идея здесь может быть только одна – надо исключить случайность! Нельзя ли в аксиоме о точках бифуркации (Рис. 1) довести значения одной из вероятностей до единицы, т.е. до достоверного события. Да, можно, конечно. Но только локально в ограниченных масштабах и пространства, и времени. В природе, в быту человеческого существования таких явлений не счесть. Включили настольную лампу. Вероятность того, что она включена, равна единице. Выключили – вероятность стала равна нулю. Это событие, как и включение, является достоверным. Такие явления прерывисты, дискретны, меняются скачками. Дискретны атомы и молекулы. Дискретны люди, машины, животные и растения, и алгоритмы. Последнее очень важно.

И говорить об энтропии в случае, когда вероятности перехода в будущие состояния равны единице или нулю, нет смысла.

Алгоритм представляет некоторый процесс как последовательное выполнение некоторых простых действий. При этом для выполнения каждого шага алгоритма требуется конечный отрезок времени, то есть этот процесс осуществляется во времени дискретно. Интуитивно, кажется, что алгоритм либо есть, либо его нет, без каких-либо промежуточных состояний. Нельзя оказаться между двух алгоритмов. Но обсудим это явление подробнее. Отметим только, что алгоритм – одно из главных понятий кибернетики.

Для понимания сущности алгоритмов первостепенное значение имеет понятие обратной связи (Рис. 2).

Существует два крайних случая обратной связи. Отрицательная обратная связь, «при которой изменение выходного сигнала системы приводит к такому изменению входного сигнала, которое противодействует первоначальному изменению». Положительная обратная связь, «при которой изменение выходного сигнала системы приводит к такому изменению входного сигнала, которое способствует дальнейшему отклонению выходного сигнала от первоначального значения».

Для нас сейчас важна ситуация с положительной обратной связью, когда внешний импульс приводит к лавинообразному нарастанию сигнала на выходе за счет внутренней энергии системы до максимального энергетического уровня. Это нарастание через некоторое время прекращается и выходной сигнал сбрасывается. На выходе системы образуется импульс, который идет далее к другим системам. Резкое спадание импульса на выходе и его амплитуда зависят от внутреннего устройства системы. Например, при возбуждении нервной клетки, например, от внешнего воздействия (палец оказался вблизи открытого огня – нервная клетка как рецептор чувствует тепло) она возбуждается и на её выходе, связанном с другими клетками, нарастает сигнал (электрический ток в виде перемещения ионов). Но ресурсы клетки ограничены, и импульс кончается, а образовавшийся сигнал движется по нервам, распространяясь до мозга, который дает обратный импульс мышце, отдергивающей руку от огня. А начальная клетка - рецептор уже накопила энергию и готова опять послать импульс. В природе, в технике такие системы (элементарные структуры) могут быть чрезвычайно разнообразны. Например, могут иметь несколько выходов или входов. И, конечно, всегда для их работы необходима энергия.

Нетрудно видеть, что если мы соединим множество не обязательно одинаковых систем с внутренней положительной обратной связью в линейную цепь, то они будут последовательно возбуждать друг друга. Получим цепь причинно-следственных дискретных явлений, т.е. алгоритм. Теперь соединим конец этой цепи с её началом и возбудим неким внешним толчком. Образуется замкнутый цикл – замкнутый алгоритм. И сам этот цикл оказывается дискретным явлением – он либо есть, т.е. он работает, либо его нет (не работает). Промежуточных состояний в принципе не может быть! Понятно, что и в этом случае нужен приток энергии. И в каждом конкретном случае необходимо разбираться как, в каком виде эта энергия поступает. Приведем весьма характерную для биологов цитату Ричарда Докинза [4]: «Когда креационисты говорят, как они часто делают, что теория эволюции противоречит второму закону термодинамики, они говорят нам не больше, чем то, что они не понимают второй закон (мы уже знаем, что они не понимают эволюции). Нет никакого противоречия, из-за солнца! Вся система, говорим ли мы о жизни или о воде, поднимающейся в облака и падающей снова, в конечном счете, зависит от постоянного притока энергии от солнца. Никогда фактически не нарушая законов физики и химии — и, конечно, никогда не нарушая второй закон — энергия солнца поддерживает жизнь, вытягивая все возможное из законов физики и химии, чтобы эволюционировали потрясающие достижения сложности, разнообразия, красоты и странной иллюзии статистического неправдоподобия и преднамеренного созидания».

Конечно, второй закон термодинамики здесь не причем. Как мы говорили выше, биологические системы не ограничены этим законом. Но Докинза можно понять. Он находится во власти широко распространенной путаницы – второй закон термодинамики распространяется на все системы природы. Есть более общий закон о необратимости природных явлений. Он действует так же, но нельзя второй закон термодинамики выносить за границы этой науки, в ситуации, описанной в цитате, он не приемлем.

Возможны ли такие алгоритмы в природе? Конечно, возможны, так как обратная связь существует в многообразных проявлениях. Мы с вами – организмы, имеющие большое количество алгоритмов, связанных между собой в единое целое. Именно функционирование этих алгоритмов, их дискретность противостоит разрушающему влиянию внешней среды. Существенным оказывается не только устройство системы, но и её функционирование. Для организмов прекращение функционирования внутренних алгоритмов означает смерть.

Есть алгоритмы и в неживой природе. Чего стоит, например, только самопроизвольный рост кристаллов. Вообще, атомы и молекулы дискретны. Это факт. Они «защелкиваются» в определенной взаимосвязи элементарных частиц, разрушить которую всегда трудно.

Предполагается, что стабильность элементарных частиц, атомов и молекул обеспечивают именно алгоритмы функционирования физических полей.

Таким образом, мы выяснили возможность существования процессов самоорганизации, идущих противоположно естественному росту энтропии.


Эволюция Жизни на нашей планете


Мы теперь можем сделать фундаментальный вывод. Так как алгоритмы дискретны, то в некотором диапазоне условий окружающей среды они не подвержены случайностям. Эти условия не могут изменить алгоритм. Они могут только уничтожить его. Следовательно, алгоритмы противостоят закону о необратимости явлений реального мира. Но алгоритмы есть последовательности некоторых действий, которые тем или иным образом могут влиять на окружающую среду.

Поэтому можно поискать среди множества биохимических алгоритмов, действующих в организмах, такие, которые обеспечили эволюцию жизни на Земле.

Мы должны иметь много систем, которые могут копировать друг друга. Такие системы могут быть рассредоточены в пространстве и, следовательно, случайные отклонения условий внешней среды будут влиять на них неодинаково. Время цикла их размножения должно быть меньше среднего времени срыва существующих в них алгоритмов. За это время некоторые из них успеют скопировать самих себя. Такой алгоритм известен и открыт Дарвином и Уоллесом. Вся живая природа находится под действием алгоритма размножения и отбора.

Далее будет работать естественный отбор.

Следовательно, только множество одновременно существующих систем (организмов, автоматов и проч.) может эволюционировать, используя этот алгоритм; может преодолевать, компенсировать естественный рост энтропии. Невозможно найти хотя бы один факт, когда эволюционировали бы системы, которые не имеют этого алгоритма.

Естественный порядок этого алгоритма часто воспроизводится неправильно. Говорят, что выживают самые приспособленные и дают наибольшее количество потомков. На самом же деле выживают все, кроме самых неприспособленных. Эту существенную особенность естественного отбора подчеркивали еще классики дарвинизма. Примерная цитата из Дарвина: «Посеем квадратный ярд травы. Она взошла и растет. Растут и вырастут все семена, кроме тех, которые оказались неприспособленными к нашим условиям, или которым не повезло (склевали птицы, неловко упали в землю и т.п.)».

Но один этот алгоритм недостаточен для эволюции с нашей точки зрения и, по мнению многих известных биологов и генетиков. Он не всегда отбирает более сложные системы и не создает условий для накопления в организмах важной информации, которая необходима для выживания следующих поколений.

В любом организме легко проследить не одинаковую степень изменчивости его различных органов и систем. Например, при искусственном отборе можно довольно просто вывести молочную или мясную породу скота, но не с тремя глазами или двумя хвостами! Обширная информация о факторах искусственного и естественного отборов позволяет формально рассортировать изменчивость наследственной информации по своеобразным уровням жесткости запоминания информации в наследственной памяти. Закрепляясь в организмах, некоторая часть информации из поколения в поколение как бы опускается на более глубокие (более жесткие) уровни памяти, становится менее изменчивой.

Отсюда следует вывод. Во всех организмах наследственная информация защищена от изменчивости в разной степени, в зависимости от ее ценности для выживания последующих поколений. Безразличная для выживания наследственная информация также сохраняется. Описанные выше предположения могут быть конкретизированы как алгоритм, который формулируется он так. Если в системе произошли изменения и они благоприятны или безразличны для нее, что выявит первый алгоритм, то они остаются в ней и с течением времени становятся менее и менее доступными для последующих изменений.

Необратимость и направленность эволюции легко объясняются с помощью этого алгоритма. Он определяет большую вероятность усложнения, чем упрощения организмов, обеспечивает накопление информации. Эволюция биосферы идет по пути последовательного усложнения организмов и необратима вследствие действия этого алгоритма.

Но для создания условий для работы этих двух основных алгоритмов эволюции необходимы ещё два: алгоритм защиты наследственной информации от губительного влияния внешней среды, и алгоритм накопления и распределения энергии.

Первый из этих алгоритмов определяет биохимическую сущность алгоритма накопления опыта, а второй – также определяет биохимию накопления энергии организмами и распределение её по многочисленным внутренним уровням.

Заметим, что Природе трудней всего пришлось при «сотворении» клетки. Из всех трех миллиардов лет эволюции, более двух миллиардов ушли на эволюцию клетки. Всякий знакомый с молекулярной и клеточной биологией знает, как сложна, упорядочена и высокоорганизованна даже простейшая клетка. Ни одно из наших технологических достижений, включая суперкомпьютеры и космические корабли, не выдержит сравнения с организацией живой клетки.

Не трудно видеть, что применение концепции начальных алгоритмов самоорганизации к биологическим системам не противоречит законам генетики и центральной догме молекулярной биологии. Самая первая жизнеспособная структура, с которой началась эволюция, обязательно должна иметь все эти алгоритмы, хотя бы в самом примитивном виде. Затем, на следующих этапах эволюции, возникли другие биохимические циклы.

Кодирование этих алгоритмов в наследственной информации (в ДНК) необязательно. Кодируется только структура организма, которая после "постройки" автоматически начинает функционировать, запускаясь от алгоритмов предков (деление клеток) или от внешнего толчка (первый вдох рожденного ребенка). Система строится так, что она по-другому функционировать не может.


Социальная эволюция и экология


Природа создала в процессе эволюции биологические системы, почти бесконечно более сложные, чем когда-либо придуманные человеком. Так нельзя ли использовать природные закономерности, которые лежат в основе эволюции при создании или реорганизации систем, элементом которых является человек (социальных)?

Очевидно, что такое обобщение можно сделать. Во всяком случае, попробовать.

Но предварительно надо объяснить применение понятия энтропии в социальных системах. И никаких надуманных идей, как это было не раз в истории, о ее снижении быть не должно. Есть строгое уравнение, приведенное в части 1, (уравнение Шеннона), которое однозначно не допускает снижения энтропии.

Но далее мне придется просто перечислить известные факты и только подчеркнуть, что осмыслить их, делать какие либо предложения теперь можно уже на основе результатов научного исследования. Если, конечно, эти результаты будут признаны в широкой науке.


Алгоритм размножения и отбора безусловно, действует и в социальных системах, но стихийно, бесконтрольно, часто приводя к неконтролируемым жестокостям естественного отбора (войнам и многим другим трагедиям).

В человеческом обществе действие этого алгоритма затруднено.

Во-первых, естественный отбор давно уже не действует на человека, как на биологический вид, потомство дают практически все индивиды, вне зависимости от приспособленности к условиям окружающей среды. Накапливающиеся случайные отклонения наследственной информации не фильтруются естественным отбором, что ведет к деградации человека как биологического вида в соответствии с описанным выше принципом неизбежности роста энтропии.

Во-вторых, принцип естественного отбора часто и, видимо, намеренно трактуется превратно. В природе выживают не самые приспособленные (сильные, хитрые и проч.), а все, кроме неприспособленных. Этот принцип легко понять, если представить отбор по какому-либо признаку в виде распределения вероятностей (Рис. 3).

На рисунке по оси Х отложена величина, которая небезразлична для выживания, например, длина тела животного (рост). По оси Y – количество особей (отдельных организмов) с данным ростом. Кривая дает среднее значение этой длины (при пересечении X и Y). Она встречается у наибольшего числа животных. Эта картина, с точки зрения математической обработки биологических данных, несколько идеализирована, но отражает суть дела. При естественном отборе не выжили, не достигли репродуктивного возраста животные, имеющие длину тела правее вертикальной стрелки (зачерненная область). Эта часть распределения вероятностей в просторечии называется «хвостом» данного распределения. Так что естественный отбор «отсек хвост» в виде некоторого количества животных с очень большим отклонением от среднего значения. Именно эту особенность отбора и всегда имел в виду Дарвин.

В-третьих, человек может сознательно тормозить работу этого алгоритма или совсем остановить его действие в некоторых областях социальной системы. Способов здесь много. Достаточно привести пример тоталитарной системы управления, изобретенной где-то на заре цивилизации. Попав на любую ступеньку иерархии власти и получив при этом определенные привилегии, человек всегда стремится исключить сравнение себя с кем-то другим, так как сравнение может оказаться не в его пользу.

Но рано или поздно естественная сила этого алгоритма вырывается на свободу, уничтожая «присвоивших» власть людей или ломая сложившуюся структуру управления, принося неисчислимые бедствия всем остальным членам общества. Этому есть множество примеров в истории.

Отсюда следует, что, стихийной силой алгоритмов самоорганизации Жизни можно и надо управлять для обеспечения разумной, т.е. искусственно направляемой эволюции общества, как продолжения эволюции естественной. Это первый и главный принцип.

Использование этого принципа в историческом развитии человеческого общества, конечно, сказалось бы и на проблемах экологии, которых вообще могло бы и не быть. Очевидно, что эти проблемы однозначно связаны с закономерностями эволюции социальных систем, которая не оптимальна, стихийна.

Второй обязательный принцип существования социальной системы заключается в неукоснительном соблюдении норм гуманности, выстраданных человечеством в течение тысячелетий кровавых войн и революций, рабства и всех других форм насилия.

Алгоритм размножения и отбора и Homo sapiens

Здесь приходится остановиться и поговорить подробнее, так как этот алгоритм (основной инстинкт) имеет очень большое (подавляющее) влияние на человека.

Естественно возникшие конкретные социальные аспекты алгоритма размножения и отбора многочисленны и многообразны. Прежде всего, действует в среде людей биологический алгоритм размножения, оставшийся в наследство от прошлой эволюции жизни, и действует непреодолимо.

Сейчас количество людей на планете увеличивается лавинообразно с недопустимо большой скоростью (Рис. 4). Она определяется значительным улучшением условий обитания, обусловленных развитием техники и медицины. Ничего хорошего в этом стихийном росте нет. Он непосредственно ведет к обострению борьбы за "жизненное пространство", к взрывному высвобождению естественной силы алгоритма размножения и отбора, и, при современном развитии военной техники, – к гибели цивилизации. Все разговоры о необходимости сохранения генофонда, о неэтичности ограничения свободы воли при рождении детей и т.п. становятся бессмысленными при этой нарастающей угрозе. Конечно, с развитием техники Земля "прокормит" и гораздо большее количество людей, по сравнению с тем, что есть сейчас. Но зачем это нужно? Есть мнения, что для сохранения биологического вида homo sapiens достаточно и нескольких сот миллионов человек. Это в 30–40 раз меньше, чем есть сейчас. Жизнь их будет гораздо более комфортабельной, резко уменьшатся загрязнения окружающей среды. При этом конечно, несколько замедлится скорость развития цивилизации. Но куда спешить? И, если есть в некоторых государствах доктрина о бесконтрольном размножении, то ясно, что в основе ее лежит или национализм, или производство "пушечного мяса" для тайно планируемых войн, или просто глупость и невежество.

Все евгенические и фашистские идеи о целенаправленном отборе людей также терпят крах, если не искажать правило естественного отбора о выживании всех, кроме самых неприспособленных – отбросить ложный принцип выживания сильнейшего. Это правило позволяет уже сейчас теоретически обоснованно отсеивать "хвост" неприспособленных с выполнением всех требований цивилизованной морали. При этом нет необходимости как-то ограничивать естественные "эротические утехи". Так что каждый человек, решивший иметь ребенка, должен пройти специальный медицинский контроль и получить разрешение на это. Закон об ограничении рождаемости должен стать одним и главных глобальных законов для жителей Земли. Сколько уже сказано и написано об этом?! Но, ни в одной стране мира такого закона нет. И политики любого толка, от демократов до императоров, не хотят, даже не думают этим заниматься. Тут, иногда намеренно, путаются два аспекта этой проблемы. С одной стороны, конечно, невозможно как-то препятствовать этому основному инстинкту жизни. С этим не согласится ни один человек. С другой стороны, бесконтрольное размножение совершенно неразумно. Здесь человек уподобил себя диким животным. При обилии пищи и пространства животные размножаются лавинообразно, пока этот процесс не остановит какой-нибудь жестокий внешний фактор. Например, через некоторое время съели всю пищу, как это часто бывало с травоядными животными. В дальнейшем ждет массовое вымирание или истребление. Примеры широко известны.

Вернемся к теории и практике эволюции на планете Земля. Одним из главных факторов эволюции является естественный отбор. Но что и из чего отбирается? Дело-то простое. Всегда рождается число организмов, из которых множество отсеивается, не выживает. Иначе не из чего будет отбирать. Особенно хорошо это видно на примере растений. При жизни они не могут защищаться, но зато количество семян иногда достигает сотен тысяч от одного растения. И у животных всегда рождается избыток потомков (мыши, крысы, тараканы, мухи и проч.). И человек не есть исключение из этого списка. Но у нас нормы гуманности, «отсеивать» родившихся людей нельзя. И это правильно. Но можно ограничить рождаемость! Построить правильную демографическую политику.

У людей, как животных, сейчас как раз сложилась ситуация способствующая нарастанию темпов размножения. Нет никакого естественного препятствия этому. На рис. 12 кружками обозначены действительные статистические данные, между которыми проведена аппроксимирующая кривая. Правда, две первые точки оценочные. Раньше не было переписей населения.

И заметна всеобщая тенденция. Чем выше ступень развития человека, чем он образованнее, тем меньше он имеет детей. Причина ясна. Такой человек более ответственен, считает, что его дети должны быть не хуже него образованы и воспитаны. Он предвидит здесь свою роль благородного отца (родителя) и наставника. Но плохо воспитанный, малообразованный человек не может занять свой ум более или менее сложными проблемами творчества, культуры. Остаются только дикие инстинкты животных потребностей. К сожалению, процент таких людей на Земле становится все больше и больше, так как с развитием техники, с ростом благосостояния уже уходит жестокая необходимость добывать хлеб насущный «в поте лица своего». Со своими детьми он просто не знает, что делать. Они ему мешают; он их ругает и бьет, ничему не учит. Да и зачем им учиться? Это же труд, который, кстати, требует и моральной, и физической поддержки. А дети этой поддержки не получают. Они видят, что родители также не учатся, «не читают книг и не ходят в театр», не заняты хоть каким-нибудь творчеством. И, если так можно выразиться, дети дичают, им неинтересны любые достижения человечества, вследствие своей необразованности они их не понимают. Но получать удовольствие в процессе акта размножения ничто и никто не мешает, и количество детей и, конечно, общее количество населения растет неудержимо. Это какое-то сумасшедшее стремление к удовольствиям и последующей гибели.

Встала проблема ненужности огромного количества людей для развития, для эволюции. Раньше в дикой природе естественный отбор уничтожил бы этот излишек. Просто и жестоко – умерли от голода. Теперь же действие его остановлено, остановлено действие основного алгоритма развития. «Хлеба и зрелищ» почти всем хватает! Но ясно то, что в реальности такое нарастание должно иметь предел, как и всегда при этом виде естественного управляющего процесса с положительной обратной связью. Просто по-иному не бывает. Остается только ждать резкого срыва амплитуды этого процесса со всеми его жестокостями и кровью. Природа не потерпит бесконтрольного размножения людей и рано или поздно остановит его! Но как? Да опять же как-нибудь просто и жестоко.

Но можно попробовать остановить этот рост, сократив размножение следующим образом. Надо отделить удовольствия секса от процесса размножения. Причем отделить абсолютно, как отделены два поезда, идущие навстречу друг другу по соседним путям.

Во-первых, многие люди не хотят иметь детей; они получаются у них только как «плод любви несчастной». И эти дети потом очень сильно страдают, так как родителям они не нужны. Но известны простые методы у медиков, которые могут лишить и мужчин и женщин иметь детей навсегда. При этом нет никакого влияния на здоровье и на сексуальные удовольствия. Эта методика могла применяться ещё сто лет назад, если бы не безответственные рассуждения борцов за нравственность и отцов церкви. Возмущаетесь! Посмотрите еще раз на кривую рис.4, она построена по данным ООН.

Во-вторых, на такую процедуру видимо будут согласны пары, которые уже имеют небольшое количество детей. Например, отсталые народы, живущие в отдаленных областях континентов, особенно Африки. Разумеется при малой детской смертности.

В-третьих, остается принудительное лишение иметь детей. По суду, конечно. Это люди, имеющие плохую наследственность (наследственные болезни, уродства), неизлечимо больные, наркоманы и алкоголики и им подобные. И, наконец, преступники. В том числе опустившиеся люди, которые не смогут воспитать ребенка. Осекается только «хвост».

С другой стороны, государство должно выдавать разрешения на право рождения ребенка. Никто без такого разрешения не должен родить детей.

Если бы это предложение начать осуществлять «со скоростью взрыва», то может быть удалось бы спасти человечество. Сейчас оно уже стоит на краю пропасти (см. рис. 4).

Никак нельзя исключить действие алгоритма размножения и отбора в человеческом обществе, но можно и надо благоразумно использовать его силу!

Остановимся еще на особой части эволюционного учения. Мы имеем в виду эволюцию поведения. Показать нетрудно, что эволюция поведения шла параллельно эволюции структур и алгоритмов биологических систем. Исследованиям глубинных, биологических основ поведения человека посвящено много научных теоретических и экспериментальных работ. Наиболее важными определенно можно считать исследования Зигмунда Фрейда.

Для успешного существования животного, в том числе и человека, важно еще одно чувство, а именно, любопытство, интерес к окружающей организм внешней среде. Окружающую среду приходится все время исследовать для поиска пищи, для предупреждения опасности, для общения с другими животными и т.д. Но тут все время возникает повторяющаяся ситуация, когда надо попробовать сделать то-то и то-то. То есть, надо учиться.

Очевидный вывод. Для того, чтобы успешно существовать в окружающей среде,. животное должно научиться давать ответ на многие жизненные ситуации, попробовать свои действия в различной обстановке, но, так сказать, в облегченном варианте, в виде игры. Так игра и осуществляется в природе. Потребность в игре, очевидно, находится в подсознании, т.е. представляет собой инстинкт.

Для человека очень важно, чтобы игра не была опасна как действительность окружающей среды. Например, можно поиграть в войну, не оказаться в ней. Так что для социальных систем, для человека игра это палка с двумя концами. С одной стороны это развитие детей, творчество («что там, за горизонтом?»), удовольствие, культура. С другой – обман в игре, азартные игры и игромания, политика и война, всевозможные интриги в борьбе за власть и, вообще, за собственное благополучие, часто в ущерб другим людям.

Так и с экологией. Исследуем вредные факторы внешней среды, предлагаем «обоснованные» методы и технологии. Но это только внешняя видимость борьбы. Истоки экологических проблем , как было показано выше, гораздо глубже, значительней. И грозят скорой гибелью цивилизации.


Доклад был подготовлен для International Society for Ecological Modelling 2017 Global Conference